Вчимося аналізувати рекламну кампанію

Друзі, вітаємо вас, ми Вам обіцяли цей пост ще вчора, але вирішили дати більш достовірну інформацію і провели додатковий аналіз реклами за грудень, так би мовити свіжіше і точніше.

Так, давайте по порядку, для тих хто не зрозумів, хто ми такі, чим ми займаємося, що це за дані, як вони вираховуються і звідки ми беремо значення і т.д.

Отже, ми SMM-агенство, яке займається всякими телеграмними завданнями, в першу чергу рекламою. Сьогодні ми розглядаємо результати наших закупок трафіку для клієнтів. Після кожного розміщення, ми збираємо всю можливу статистику і починаємо експлуатувати Excel.

Трохи цифр

  • Закуплено реклами на 274 029 грн за листопад і грудень
  • Придбано 207 постів
  • Средняя вартість поста 1300 р
  • Залучено 30296 підп.
  • Середня ціна підписника 9 грн (36 постів ще чекають своєї черги)

Так вийшло, що всі канали за ці два місяці це або бізнес, або криптовалюта, або даркнет – три найдорожчих категорії.

Починаємо рахувати

Спочатку, при бронюванні місць і плануванні постинга, ми користуємося таблицями-google, так простіше контролювати роботу команди, нічого ніде не пропадає, оновлюється у всіх одночасно в режимі реального часу. У таблицях у нас кожен канал перебуває на своїй вкладці, кожна вкладка налаштована так, щоб імпортувалися всі дані з неї в таблицю до замовника, щоб він міг бачити на якому етапі його проект, скільки людей підписалося та ін. Замовники не бачать хід роботи один одного, а ми контролюємо всіх в одному місці. (Якщо кому цікаво, імпорт налаштований за допомогою функції ImportRange)

Ось так виглядає розподіл по вкладках:

А ось як виглядає наша заготовочка для таблиць контролю:

Думаю тут пояснювати нічого не потрібно, все доступно і зрозуміло. Розміщуємо пости, стежимо за приходом, записуємо всі дані в табличку. Відразу скажу, це попередня таблиця. Єдиний нюанс: якщо в один день виходить реклама в декількох каналах відразу, то ми групуємо їх і вважаємо загальний прихід. приклад:

Далі ми розповімо як приблизно вирахувати скільки звідки прийшло.

Рекламна кампанія закінчена, починаємо аналізувати

Так, бувало таке, колись у нас виходило по 10 рекламних постів одночасно в різних каналах. І як при такому розкладі вирахувати ефективність реклами в тому або іншому каналі? Ось на цьому етапі доведеться трохи поворушити мізками, відразу хочу сказати, що гуманітаріям буде важкувато, але ми не ракету в космос запускаємо, тому розбереться кожен.

Починаємо з того, що складемо таблицю наступного зразка:

Якщо не видно, продублюють текстом: Канал, Ціна, Приблизна кількість залучених  підписників, % переглядів розглянутого каналу від загальноденного, Переглядів поста, Підписників, Активність, Ціна перегляду, Ціна тисячі переглядів, Конверсія, Ціна підписника. Додаткові поля: дата, прийшло підписників (групування)

Отже тепер по порядку:

  • Копіюємо канали з гугл-таблиць в стовпець Канал
  • Дати копіюємо в стовпець з датами, прихід в стовпець Прийшло, ціни відповідно в Ціни

Розглянемо на прикладі рекламної кампанії для нашого каналу. Ось таблиця з гугл-таблиць:

А ось, що ми скопіювали в таблиці Excel

Зверніть увагу, що на даному етапі ми не знаємо скільки підписників прийшло саме з кожного каналу 4 грудня і 5 грудня, є тільки загальна картинка.

Отже приступаємо до визначення переглядів, при цьому скористаємося таким сервісом як Telemetr.me. Знаходимо наш канал і заходимо в розділ «Де рекламувався»

Відкривається розділ з Вашими рекламними постами, беремо і акуратно переписуємо всі перегляди в стовпець Переглядів

Ось, що в нас вийшло:

Переходимо до колонки «Підписників». В ідеалі цей показник записується вручну на момент виходу поста, але якщо ви забули це зробити, то цю цифру можна взяти в тому ж телеметрі, там є графік з кількістю передплатників по днях в «аналитиці канала«, з нього й беремо.

Дані дістали, ось що у нас вийшло

Тепер нам досить показників, щоб обчислити все що нас цікавить

  • Рахуємо активність, залученість, кому як завгодно. Формула:

Результат, відразу видно активні канали:

  • Стовпець % Перегл. один з найскладніших для пояснення, але все таки спробую доступно розповісти, відразу на прикладі. 30 листопада, пост вийшов тільки в одному каналі, і всі підписники, які прийшли з реклами, прийшли на 100% з каналу @money_black. Тому записуємо в клітинку 100%. Так само робимо з 2 грудня, 3 грудня, і 8 грудня.

4 грудня було 3 реклами і тепер спробуємо визначити скільки підписників звідки прийшло. Припустимо, що з усіх цих каналів підписники йдуть з однаковою конверсією, в такому випадку відштовхуватися будемо від переглядів. В цілому за день ми отримали 22688 переглядів поста. Розподілимо їх в процентному співвідношенні і запишемо.

1626 переглядів це 7% від 22688, 1628 це теж 7%, найбільше припадає на останній канал, 86%. Погодьтеся, прихід по підписникам буде приблизно таким же.

Заповнюємо стовпець повністю за аналогією:

Тепер ми готові перейти до обчислення підписника для кожного каналу. Тут все просто, множимо загальний прихід за цей день, на % Переглядів.

Далі ми можемо приховати стовпці Дата і Прийшло. Вони нам більше не знадобляться. Вважаємо ціну перегляду і ціну тисячі переглядів (CPM). Цей показник нам покаже завищена ціна на рекламу чи ні. Ціна перегляду вважається як ціна поста/кількість переглядів поста. Ціну тисячі переглядів думаю не потрібно пояснювати як рахувати ?

У табличці відразу ж видно у кого завищена ціна відносно інших. Далі рахуємо конверсію, і вартість підписника.

Конверсія: кількість тих, хто прийшов/кількість переглядів

Вартість підписника: ціна поста/кількість тих, хто прийшов.

Все порахували і отримуємо:

Далі включаємо логіку і починаємо аналізувати. Давайте на прикладі третього рядка:

Код Дурова, досить активний канал, ціна за рекламу не завищена, але чому такий поганий результат? А я розповім, ми брали експериментальний пост, у них там є така штука як «Спонсор поста»:

Людям було цікавіше почитати статтю ніж перейти на наш канал, тому порахували, побачили результат і зробили висновки. Більше такого формату пости ми брати не будемо.

Приведення результатів обчислень до середнього значення

Даний аналіз досить грубий, оскільки показує тільки прихід на конкретно Ваш канал, по Вашому посту, але якщо зробити такий аналіз для 5-10 різних каналів, то середнє значення буде найбільш точним. Якщо не зрозуміли, покажу на прикладі.

Дивіться який розкид для каналів різних тематик, рекламувалися абсолютно різні теми, ми вели облік і тепер можемо порахувати середні значення. А ось усереднені результати:

І з кожним новим розміщенням реклами ми все ближче до прогнозованого числа підписників. А уявіть, що у Вас була б таблиця каналів, в якій Ви можете наперед передбачити приблизно скільки підписників і за якою ціною до Вас прийде, ось наприклад така:

Така табличка у нас є, і ми готові поділитися нею з Вами, вона буде в онлайн доступі і всі дані будуть постійно оновлюватися, поступово приходячи до найбільш точним показниками.

Для доступу до таблички писати @e_drozdov.

Ну а на цьому все, сьогодні поламав трохи Ваші мізки, Ваш Запуск

Если вы нашли ошибку на сайте, пожалуйста, выделите слово и сообщите нам об этом с помощью комбинации Ctrl+Enter.

Spelling error report

The following text will be sent to our editors: